Bài viết: Ứng dụng AI vào ERPNext mã nguồn mở: Dễ dàng tạo báo cáo & tùy chỉnh, lập trình bằng ChatGPT

Việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành CNTT đã mang lại nhiều cải tiến trong quy trình kinh doanh. Một trong những công nghệ AI mới nổi là Generative Pre-training Transformer (GPT), một mô hình học sâu sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra văn bản giống con người.

ChatGPT là một ví dụ điển hình trong mô hình học sâu và nó có tiềm năng cải thiện việc hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Trong bài viết này, cùng khám phá khả năng tích hợp ChatGPT với ERPNext (ERP mã nguồn mở hàng đầu thế giới) và cách AI tăng cường việc tạo, tùy chỉnh và lập trình báo cáo trong Frappe Framework.

ERPNext tích hợp ChatGPT: Sự kết hợp hoàn hảo giúp tối ưu hóa hoạt động của doanh nghiệp

ERPNext: Giải pháp ERP toàn diện cho doanh nghiệp hiện đại

ERPNext là hệ thống ERP mã nguồn mở, cho phép bất kỳ người dùng, kể cả những cá nhân không có quá nhiều kinh nghiệm về lập trình đều có thể xây dựng phần mềm với công nghệ Low code hiện đại, được phát triển bởi Frappe Technologies – doanh nghiệp Công nghệ thông tin hàng đầu Ấn Độ. 

ChatGPT: Mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến

ChatGPT được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình ngôn ngữ AI tinh vi được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản. Mục tiêu của ChatGPT là tạo ra phản hồi giống con người cho các tín hiệu dựa trên văn bản, do đó trở thành công cụ hiệu quả cho các cuộc trò chuyện. Sức mạnh của ChatGPT nằm ở khả năng nhận dạng và tạo ngôn ngữ tự nhiên một cách xuất sắc.

ChatGPT có thể hiểu và trả lời nhiều loại truy vấn khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết và phù hợp với ngữ cảnh. Nó có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như trả lời câu hỏi, tạo văn bản, đưa ra các đề xuất hoặc ham gia các cuộc đối thoại tương tác

Mục tiêu của việc tích hợp ChatGPT với ERPNext là cải thiện nhiều khía cạnh của hệ thống ERP bằng cách tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ của nó. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, ChatGPT có thể đóng góp vào việc tạo báo cáo, tùy chỉnh và lập trình, mang đến những giải pháp thông minh và hiệu quả trong môi trường ERPNext.

Với sự tích hợp mạnh mẽ này, ChatGPT sẽ trở thành một phần không thể thiếu của ERPNext, giúp các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả, thông minh và linh hoạt hơn.

Nội dung hữu ích nên tham khảo: Gen AI: Hướng đi mới cho hệ thống ERP trong tương lai

Tận dụng tối đa mô hình AI – ChatGPT vào ERPNext: Thúc đẩy hiệu quả và tự động hóa

Dưới đây là 5 khả năng của ERPNext khi kết hợp với ChatGPT, hữu ích với doanh nghiệp.

1. Báo cáo tùy chỉnh

ChatGPT có thể được sử dụng để tạo báo cáo tùy chỉnh trong ERPNext. Bằng cách hiểu yêu cầu của người dùng và tương tác với mô hình AI, người dùng có thể lấy các mẫu báo cáo phù hợp, trích xuất và thao tác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ERPNext cũng như định dạng đầu ra báo cáo để đáp ứng các nhu cầu cụ thể.

Gợi ý doanh nghiệp tìm hiểu thêm: Dự đoán AI trong ERP 2024: Làn sóng mới của hệ thống ERP thông minh

2. Tạo mã thông minh

ChatGPT có thể hỗ trợ tạo mã thông minh trong ERPNext. Nó có thể cung cấp các đề xuất mã, tự động hoàn thành mã và tạo các đoạn mã dựa trên các yêu cầu lập trình cụ thể. Phát triển các tính năng và tích hợp mới của ERPNext mà không cần chuyên gia về lập trình. Điều này hợp lý hóa quá trình phát triển, tiết kiệm thời gian và đảm bảo tuân thủ các quy ước mã hóa. 

3. Tự động hóa quy trình làm việc

Với ChatGPT, có thể tự động hóa nhiều quy trình công việc khác nhau trong ERPNext. Bằng cách tương tác với mô hình AI, người dùng có thể xác định các hành động cụ thể, kích hoạt sự kiện và hợp lý hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Điều này nâng cao hiệu quả, giảm nỗ lực thủ công và cải thiện năng suất tổng thể. 

4. Giao diện ngôn ngữ tự nhiên

Việc tích hợp ChatGPT với ERPNext sẽ tạo ra giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể tương tác với hệ thống ERP bằng cách sử dụng các cuộc hội thoại giống con người, làm cho hệ thống trở nên thân thiện hơn và dễ tiếp cận hơn đối với những người dùng không có chuyên môn về kỹ thuật. Họ có thể đặt câu hỏi, ra lệnh và nhận phản hồi thông minh hoặc thực hiện các hành động trong hệ thống ERPNext.

5. Phát hiện và gỡ lỗi 

Các mô hình AI như ChatGPT có thể hỗ trợ phát hiện và gỡ lỗi trong ERPNext. Họ có thể phân tích các đoạn mã, xác định các lỗi tiềm ẩn hoặc sự kém hiệu quả và đưa ra đề xuất cải tiến. Điều này giúp các nhà phát triển khắc phục sự cố hiệu quả hơn và cải thiện tính ổn định chung của hệ thống ERP.

Tạo báo cáo & tùy chỉnh trong ERPNext với ChatGPT: Quy trình từng bước

Quy trình tạo báo cáo và tùy chỉnh trong ERPNext với Chat GPT

Bước 1: Xác định yêu cầu báo cáo

Bắt đầu bằng cách xác định các yêu cầu cho báo cáo của bạn. Xem xét dữ liệu bạn muốn đưa vào, định dạng mong muốn hoặc bộ lọc cụ thể.

Ví dụ: Hãy tạo một báo cáo để phân tích dữ liệu bán hàng trong một khoảng thời gian cụ thể.

Bước 2: Tương tác với ChatGPT để tạo mẫu báo cáo

Giao diện tương tác với ChatGPT để tạo mẫu báo cáo trong ERPNext

Tương tác với ChatGPT để tạo mẫu báo cáo dựa trên yêu cầu của bạn. Bạn có thể sử dụng các truy vấn hoặc lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp với mô hình AI. Ví dụ:

Mô hình AI sẽ cung cấp mẫu báo cáo dựa trên các yêu cầu nhất định.

Bước 3: Trích xuất và thao tác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ERPNext

Tiếp theo, trích xuất và thao tác dữ liệu cần thiết từ cơ sở dữ liệu ERPNext. Sử dụng API cơ sở dữ liệu của khung Frappe để lấy thông tin cần thiết.

Giao diện trích xuất và thao tác dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ERPNext

Tại đây, bạn có thể tìm nạp dữ liệu đơn đặt hàng trong khoảng thời gian đã chỉ định và chuyển đổi dữ liệu đó thành định dạng phù hợp cho báo cáo.

Bước 4: Định dạng và trình bày kết quả báo cáo

Định dạng và trình bày kết quả báo cáo trên ERPNext khi kết hợp ChatGPT

Định dạng và trình bày đầu ra báo cáo dựa trên mẫu được tạo và dữ liệu được thao tác. Bạn có thể sử dụng các thư viện như pandas hoặc các kỹ thuật định dạng tùy chỉnh.

Trong ví dụ này, bạn có thể sử dụng thư viện Pandas để tạo một Data Frame (là một cấu trúc dữ liệu dạng bảng trong pandas, tương tự như bảng tính Excel) từ dữ liệu báo cáo và thực hiện các phép tính. Cuối cùng, bạn nhóm dữ liệu theo khách hàng và tổng hợp số tiền.

Dễ dàng lập trình ERPNext khi ứng dụng AI – ChatGPT

Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu 

Cách lập trình ERPNext  khi ứng dụng AI - ChatGPT

Trước khi đi sâu vào lập trình, điều cần thiết là phải chuẩn bị và khám phá dữ liệu trong Frappe ERPNext. Bước này giúp bạn hiểu rõ cấu trúc dữ liệu, xác định các mẫu và xác định các yêu cầu cần thiết cho quá trình lập trình.

Bước 2: Đào tạo mô hình AI 

Đào tạo mô hình AI trên ERPNext

Để tận dụng AI cho các tác vụ lập trình, bạn cần đào tạo một mô hình AI như ChatGPT trên cơ sở mã nguồn (codebase)bao gồm toàn bộ mã nguồn của hệ thống ERPNext, các đoạn mã, chức năng, cấu trúc và cách tổ chức của hệ thống. Bước này giúp mô hình AI học được cách viết mã đúng theo quy chuẩn của Frappe ERPNext, cách đặt tên biến, hàm, cách viết chú thích, cách tổ chức cấu trúc mã, có khả năng nhận ra các mẫu mã thường gặp trong hệ thống, từ đó có thể tự động tạo ra các đoạn mã tương tự hoặc gợi ý các giải pháp phù hợp.

Bước 3: Đề xuất mã thông minh 

Tích hợp AI trên ERPNext

Sau khi mô hình AI được đào tạo, nó có thể cung cấp các đề xuất mã thông minh dựa trên ngữ cảnh lập trình. Điều này giúp các nhà phát triển hoàn thành mã nhanh hơn và giảm bớt nỗ lực thủ công.

Bước 4: Tạo mã 

Tích hợp AI trên ERPNext

Mô hình AI có thể hỗ trợ tạo các đoạn mã hoặc các hàm hoàn chỉnh dựa trên các thông số kỹ thuật được cung cấp. Điều này làm giảm thời gian dành cho việc viết các phần mã lặp đi lặp lại hoặc phức tạp.

Bước 5: Thực thi và tích hợp mã 

Tích hợp AI trên ERPNext

Các đoạn mã sau khi được kiểm tra sẽ được thực hiện trong Frappe Framework để kiểm tra hoạt động thực tế của chúng. Việc thực thi có thể được thực hiện trong môi trường thử nghiệm trước khi triển khai lên hệ thống chính thức.

Nếu các đoạn mã hoạt động đúng như mong đợi, chúng sẽ được tích hợp vào cơ sở mã hiện có của hệ thống Frappe ERPNext. Quá trình tích hợp cần đảm bảo:

  • Tính tương thích với các đoạn mã khác
  • Tuân thủ các quy chuẩn và cấu trúc của hệ thống
  • Không gây ra các lỗi phát sinh hoặc xung đột

Sau khi tích hợp, cần thực hiện kiểm thử tổng thể hệ thống để đảm bảo mọi chức năng hoạt động ổn định và không có lỗi phát sinh do các đoạn mã mới.

Bước 6: Xử lý lỗi và gỡ lỗi 

Phát hiện lỗi và gỡ lỗi đóng một vai trò quan trọng trong lập trình. Mô hình AI có thể hỗ trợ xác định các lỗi tiềm ẩn và đưa ra đề xuất cải tiến.

Bước 7: Giao diện ngôn ngữ tự nhiên 

Mô hình AI cũng có thể hiểu các lệnh và truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, giúp việc lập trình trở nên dễ tiếp cận và trực quan hơn.

Tích hợp AI vào ERPNext: Tiềm năng phát triển doanh nghiệp trong tương lai

1. Tự động hóa thông minh

AI có thể tự động hóa các tác vụ thường ngày trong ERPNext, chẳng hạn như nhập dữ liệu, xử lý tài liệu và tạo báo cáo. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy, ERPNext có thể học hỏi một cách thông minh từ hành vi của người dùng và tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi của con người.

2. Phân tích dự đoán

AI có thể kích hoạt khả năng phân tích dự đoán trong ERPNext, tận dụng dữ liệu lịch sử để dự báo xu hướng, mô hình nhu cầu và hành vi của khách hàng trong tương lai. Điều này có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và nâng cao hiệu quả của chuỗi cung ứng.

3. Báo cáo nâng cao và trực quan hóa dữ liệu

Các thuật toán được hỗ trợ bởi AI có thể nâng cao tính năng báo cáo và trực quan hóa dữ liệu trong ERPNext. Bằng cách tự động phân tích các tập dữ liệu lớn, AI có thể tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa và trình bày chúng dưới dạng bảng điều khiển và biểu đồ tương tác trực quan hấp dẫn, cho phép người dùng đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu thời gian thực.

4. Phát hiện bất thường và ngăn chặn gian lận

Các thuật toán AI có thể được tích hợp vào ERPNext để xác định các điểm bất thường, mô hình bất thường và gian lận tiềm ẩn trong hệ thống. Bằng cách liên tục theo dõi các giao dịch và hành vi của người dùng, AI có thể phát hiện các hoạt động đáng ngờ, kích hoạt cảnh báo và ngăn chặn các hành động gian lận trong thời gian thực.

Doanh nghiệp bạn đang cần hệ thống ERP tối ưu, tìm hiểu thêm Odoo VS ERPNext – 10 lý do khiến ERPNext vượt trội hơn

Kết luận

Việc tích hợp với AI, đặc biệt là ChatGPT giúp ERPNext trở thành nền tảng mã nguồn mở hàng đầu thế giới, có tiềm năng thay đổi cách các doanh nghiệp vận hành, tận dụng dữ liệu của họ.

Bằng cách áp dụng các công nghệ AI, ERPNext có thể trở nên thông minh, hiệu quả và dễ thích ứng hơn, trao quyền cho các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tự động hóa quy trình và đạt nhiều thành tựu hơn trong bối cảnh kinh doanh ngày càng cạnh tranh. Đối với các doanh nghiệp đang tìm kiếm sự trợ giúp của chuyên gia về ERPNext tại thị trường Việt Nam, MBW là đối tác chính thức và duy nhất triển khai ERPNext cung cấp các giải pháp toàn diện được thiết kế để đáp ứng nhu cầu riêng của bạn.

Để nhận đầy đủ tài liệu về ERPNext, cách thức áp dụng triển khai và nhận DEMO miễn phí phù hợp với từng lĩnh vực doanh nghiệp, bạn đừng quên Đăng ký tư vấn hoặc liên hệ đến hotline tư vấn 090 150 8000 nhé.

Đánh giá bài viết

Thẻ / Tags

Đăng ký trải nghiệm ERPNext mã nguồn mở và miễn phí #1
tùy chỉnh linh hoạt theo từng lĩnh vực

Bài viết nổi bật

Kết nối

Đăng ký để nhận kiến thức hữu ích hàng tuần

Categories