Giá bán lẻ là một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng thông minh về chi phí ngày nay. Theo PwC (một trong bốn công ty kiểm toán hàng đầu thế giới hiện nay cùng với Deloitte, Ernst & Young và KPMG), 60% người tiêu dùng đồng ý rằng giá cả là lý do chính khiến họ mua bất cứ thứ gì.

Dù bạn điều hành một công ty hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) nhỏ, vừa hay đa quốc gia, mức giá bạn đặt cho sản phẩm có thể quyết định thành bại của doanh nghiệp. Do đó, việc bạn đặt đúng giá cho sản phẩm là rất quan trọng để tận dụng tối đa lợi nhuận từ mỗi lần bán hàng.

Tuy nhiên, việc xác định và thiết lập giá bán lẻ chính xác đòi hỏi nhiều phân tích và hiểu biết về xu hướng của khách hàng. Bạn cần tối ưu hóa chiến lược định giá của mình để tìm ra mức giá hiệu quả nhất.

Trong một cửa hàng bán lẻ, bạn cần cân nhắc nhiều yếu tố, từ giá sản phẩm, cách trưng bày, vị trí và chương trình khuyến mãi đến giá cả cạnh tranh và nhu cầu của người tiêu dùng. Sự kết hợp hoàn hảo của các yếu tố này giúp bạn điều hướng những phức tạp của thị trường, duy trì khả năng cạnh tranh, đáp ứng mong đợi của khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.

Bài viết dưới đây sẽ cung cấp thông tin chi tiết về tối ưu giá bán lẻ, vai trò của việc định giá sản phẩm theo thời gian thực và khám phá vai trò của công nghệ nhận dạng hình ảnh trong việc theo dõi tuân thủ giá sản phẩm.

Xác định giá bán lẻ Chính xác – Thách thức và các yếu tố ảnh hưởng

Mặc dù việc quản lý giá bán lẻ có nhiều tiến bộ trong những năm gần đây, nhiều công ty hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) vẫn phải đối mặt với một số thách thức.

Một thách thức lớn là lạm phát toàn cầu và giảm lương thực tế khiến người tiêu dùng rơi vào khủng hoảng của chi phí sinh hoạt. Lạm phát đang liên tục gia tăng ở các quốc gia G20 phát triển, khiến người tiêu dùng ở nhiều quốc gia tin rằng đất nước của họ đã rơi vào suy thoái. Họ cũng dự đoán lạm phát, đạt mức cao nhất trong 40 năm tại các nền kinh tế lớn vào năm 2022, sẽ duy trì ở mức cao trong hai năm tới, 2024.

Lý do quan trọng khác là sự thay đổi hành vi mua sắm của khách hàng. Người tiêu dùng đang tìm kiếm các chương trình khuyến mãi, mua sắm trực tuyến để có giá tốt hơn, giảm thiểu việc đi đến cửa hàng và cắt giảm chi tiêu cho giải trí.

Cuối cùng, thiếu thông tin thực tế về cửa hàng bán lẻ là một vấn đề then chốt. Do nhiều thương hiệu CPG không nắm được phân tích dữ liệu cửa hàng theo thời gian thực và hệ thống dữ liệu bị cô lập, họ không thể đưa ra quyết định về định giá bán lẻ dựa trên dữ liệu đó. Họ thường thiếu dữ liệu chính xác về giá cả của đối thủ cạnh tranh, phản hồi của khách hàng và các chương trình khuyến mãi bán hàng trong môi trường bán lẻ. Với những thông tin này, họ có thể đặt giá cạnh tranh cho sản phẩm của mình trên kệ cửa hàng.

Các công ty CPG cần nhanh chóng điều chỉnh và cung cấp cho đội ngũ bán hàng các công cụ và công nghệ để đưa ra quyết định về giá cả và khuyến mãi nhanh hơn, đồng thời duy trì lợi nhuận và có được cái nhìn sâu hơn về tổ chức.

Gợi ý tìm đọc thêm: ERP là gì? Bảng đánh giá ưu và nhược điểm ERP phổ biến tại DN Việt Nam

Các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán lẻ  

Xác định giá bán lẻ là một thách thức phức tạp đối với các thương hiệu CPG do cần phải cân bằng cẩn thận nhiều yếu tố. Để thiết lập mức giá vừa thu hút khách hàng vừa đảm bảo lợi nhuận, các thương hiệu cần lưu ý những yếu tố sau:

1. Chi phí sản xuất: Các công ty CPG cần trang trải chi phí sản xuất sản phẩm, bao gồm nguyên liệu thô, nhân công, bao bì và các khoản khác. Nếu những chi phí này tăng lên, giá bán lẻ có thể bị đẩy lên cao hơn.
2. Cạnh tranh: Các thương hiệu khác bán sản phẩm tương tự cũng ảnh hưởng đến giá bán. Nếu thị trường có nhiều lựa chọn thay thế, các công ty có thể giảm giá để thu hút thêm khách hàng. Ngược lại, nếu sản phẩm là duy nhất hoặc có nhu cầu cao, họ có thể tăng giá.
3. Nhu cầu của người tiêu dùng: Hiểu được khách hàng sẵn sàng chi trả mức giá nào là rất quan trọng. Nếu sản phẩm rất phổ biến, các công ty có thể tăng giá vì mọi người sẵn sàng trả nhiều hơn. Nhưng nếu nhu cầu thấp, họ có thể phải giảm giá để bán được nhiều hàng hơn.
4. Hình ảnh thương hiệu: Một số thương hiệu được biết đến là cao cấp hoặc sang trọng, do đó họ có thể tính giá cao hơn cho sản phẩm của mình. Những thương hiệu khác có thể tập trung vào việc có giá cả phải chăng, vì vậy họ giữ giá thấp hơn.
5. Chi phí phân phối: Việc đưa sản phẩm đến các cửa hàng tốn kém. Nếu công ty phải vận chuyển sản phẩm trên quãng đường dài hoặc sử dụng bao bì đặc biệt, điều đó có thể làm tăng giá.
6. Lợi nhuận của nhà bán lẻ: Các nhà bán lẻ cũng đóng một vai trò quan trọng. Họ thêm mức lợi nhuận của riêng họ vào các sản phẩm mà họ bán. Đôi khi, họ có thể thương lượng với các thương hiệu CPG để có giá bán buôn thấp hơn, cho phép họ bán với giá bán lẻ thấp hơn.
7. Khuyến mãi và giảm giá: Các công ty thường xuyên bán hàng giảm giá hoặc cung cấp phiếu giảm giá để thu hút khách hàng. Những đợt giảm giá này có thể ảnh hưởng đến giá cuối cùng mà người tiêu dùng phải trả.
8. Các yếu tố kinh tế: Tình hình kinh tế tổng thể cũng có thể ảnh hưởng đến giá cả. Trong thời kỳ lạm phát hoặc suy thoái, các công ty có thể điều chỉnh giá để duy trì khả năng cạnh tranh hoặc duy trì tỷ suất lợi nhuận. 

Tối ưu giá bán lẻ là gì?  

‍

Tối ưu giá bán lẻ là quá trình sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu khách hàng phản ứng như thế nào với các chiến lược định giá khác nhau cho sản phẩm của công ty bạn trong cửa hàng bán lẻ.

Bằng việc phân tích các yếu tố khác nhau như dữ liệu khách hàng & bán hàng, giá cả của đối thủ cạnh tranh, chi phí vận hành, chương trình khuyến mãi, xu hướng thị trường, v.v., tối ưu hóa giá bán lẻ cho phép các thương hiệu CPG đưa ra quyết định sáng suốt.

Mục tiêu của tối ưu giá bán lẻ là xác định mức giá tốt nhất cho bất kỳ sản phẩm nào tại bất kỳ địa điểm nào, để thu hút khách hàng, tối đa hóa doanh số và tăng lợi nhuận. Điều này thường liên quan đến việc sử dụng các phép phân tích nâng cao và các kỹ thuật dựa trên dữ liệu để dự báo nhu cầu, hành vi của khách hàng và xác định các chiến lược định giá cho phép bạn tìm ra sự cân bằng hoàn hảo giữa các chỉ số KPI khác nhau và các giai đoạn giá khác nhau (giá ban đầu, giá khuyến mại và giá chiết khấu).

Lợi ích của tối ưu giá bán lẻ trong ngành CPG

Tối ưu giá bán lẻ mang lại nhiều lợi ích cho các thương hiệu CPG, giúp họ đưa ra các quyết định chiến lược về giá cả và tối đa hóa lợi nhuận. Dưới đây là một số lợi ích chính:

1. Xử lý khoảng cách giá: Nhờ tối ưu giá bán lẻ, các thương hiệu CPG có thể nhanh chóng nắm được tác động của những thay đổi về giá hiện tại, biên lợi nhuận, mức tồn kho, giá cả của đối thủ cạnh tranh và các chương trình khuyến mãi lên doanh thu của họ. Điều này giúp họ điều chỉnh giá theo thời gian thực để đáp ứng mục tiêu và thúc đẩy doanh số bán hàng.
2. Phù hợp với hành vi khách hàng: Các công cụ tối ưu hóa giá bán lẻ cho phép các thương hiệu CPG dự báo phản ứng của khách hàng đối với các mức giá khác nhau. Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu và thuật toán, họ có thể điều chỉnh giá cho các nhóm khách hàng cụ thể, tối đa hóa doanh thu đồng thời giữ chân khách hàng.
3. Giảm thiểu lỗi định giá và đảm bảo tuân thủ quy tắc: Các giải pháp tối ưu hóa giá bán lẻ tự động hóa quy trình định giá, giảm thiểu khả năng xảy ra lỗi và đảm bảo các quyết định về giá dựa trên dữ liệu chính xác. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu dự đoán và điều chỉnh thủ công, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
4. Phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường: Với tối ưu hóa giá bán lẻ, các thương hiệu CPG có thể phản ứng nhanh chóng với những biến động của thị trường bằng cách phân tích xu hướng mua hàng và điều chỉnh giá cho phù hợp. Công nghệ hiện đại, chẳng hạn như phần mềm nhận dạng hình ảnh, cho phép cập nhật tức thời cấu trúc giá, giúp doanh nghiệp duy trì khả năng cạnh tranh.
5. Tối đa hóa lợi nhuận, cung cấp ưu đãi và giảm giá : Các thương hiệu CPG có thể tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa việc tối đa hóa lợi nhuận và thỏa mãn khách hàng bằng cách tận dụng phân tích và dữ liệu thị trường. Điều chỉnh giá phù hợp với kỳ vọng của khách hàng sẽ nâng cao mức độ hài lòng, lòng trung thành và sự tin tưởng, thúc đẩy thành công tổng thể trên thị trường.

Nội dung hữu ích cho doanh nghiệp bán lẻ: ERP ngành bán lẻ – Hệ thống quản trị giúp doanh nghiệp bán lẻ tối ưu vận hành

Tại sao tối ưu giá bán lẻ trở thành ưu tiên Chiến lược sau đại dịch

Kể từ đại dịch vào năm 2020, thị trường bán lẻ toàn cầu đã có những thay đổi đáng kể. Một khía cạnh chính bị ảnh hưởng sâu sắc là giá bán lẻ, chủ yếu do sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường.

Một thay đổi đáng chú ý là sự gia tăng đáng kể của việc mua sắm trực tuyến, vì mọi người thích ở nhà để mua hàng. Sự thay đổi trong thói quen mua sắm này đã ảnh hưởng đến nhu cầu đối với các sản phẩm và danh mục khác nhau.

Bên cạnh đó, người tiêu dùng ngày càng nhạy cảm với giá cả, cùng với sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng và thay đổi trong ưu tiên chi tiêu. Những yếu tố này đã đặt ra thách thức cho các thương hiệu CPG trong việc thiết lập và duy trì giá bán lẻ tối ưu.

Do đó, các thương hiệu CPG cảm thấy áp lực phải phân tích dữ liệu khách hàng, xem xét lại các loại sản phẩm của họ và điều chỉnh chiến lược định giá để duy trì khả năng cạnh tranh.

Tại sao đây là một chiến lược ưu tiên?  

Tối ưu giá bán lẻ trở thành ưu tiên chiến lược sau đại dịch vì một số lý do quan trọng:

• Điều này được coi là  chiến lược ưu tiên vì các thương hiệu Hàng Tiêu Dùng (CPG) cần phải thích nghi với các xu hướng mua sắm hiện tại và đảm bảo giá cả của họ phù hợp với sở thích của khách hàng. Hơn nữa, họ đặt mục tiêu phục hồi từ mọi tổn thất tài chính phát sinh trong suốt đại dịch và tiếp tục dẫn đầu trong một thị trường cạnh tranh cao.
• Từ việc tối ưu hóa giá cả truyền thống, giá dựa trên chi phí đến giá cả cạnh tranh, hiện nay có nhiều kỹ thuật tối ưu hóa giá bán lẻ khác nhau có sẵn cho bạn. Tuy nhiên, một trong những chiến lược hiệu quả nhất bạn có thể sử dụng là sử dụng dữ liệu thời gian thực để quyết định giá cả.
• Sau đại dịch, việc áp dụng công nghệ nhanh chóng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào các giải pháp nâng cao trong việc tối ưu giá để giữ vững vị trí dẫn đầu trong một bối cảnh bán lẻ đang biến đổi nhanh chóng.

Khám phá dưới đây để tìm hiểu làm thế nào dữ liệu thời gian thực về giá cả sản phẩm giúp bạn đưa ra quyết định về giá cả dựa trên thông tin và thành công trong việc điều hướng qua những phức tạp của thị trường sau đại dịch.

Tìm hiểu thêm: Chỉ số KPI của Bố trí Kệ hàng & Sơ đồ Bố trí kệ hàng (Planogram) Thông Qua Công Nghệ Nhận Diện Hình Ảnh 

Nhu cầu về dữ liệu theo thời gian thực về giá bán lẻ sản phẩm 

Tối ưu giá bán lẻ theo thời gian thực từng được coi là điều không tưởng, nhưng hiện nay nó đã trở thành hiện thực.

Bằng cách sử dụng tối ưu giá bán lẻ dựa trên AI, bạn có thể tự động thu thập và phân tích nhiều thông tin chi tiết khác nhau, chẳng hạn như trưng bày sản phẩm trên kệ cửa hàng bán lẻ, giá cả của đối thủ cạnh tranh, hành vi khách hàng, chương trình khuyến mãi và hơn thế nữa.

Cuối cùng, bạn có thể đặt đúng giá cho sản phẩm của mình để đáp ứng khả năng chi trả của khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.

Dưới đây là một số lý do hàng đầu để tối ưu hóa giá bán lẻ theo thời gian thực:

1. Bản đồ nhu cầu sản phẩm: Dữ liệu theo thời gian thực cho phép bạn đánh giá chính xác nhu cầu của sản phẩm. Bằng cách hiểu các xu hướng hiện tại và sở thích của người tiêu dùng, bạn có thể điều chỉnh giá phù hợp để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tối đa hóa doanh số.
2. Theo dõi giá cạnh tranh: Theo dõi giá cả, chương trình khuyến mãi, giảm giá và ưu đãi của đối thủ cạnh tranh theo thời gian thực cung cấp thông tin chi tiết có giá trị để duy trì khả năng cạnh tranh. Bạn có thể điều chỉnh chiến lược định giá của mình để thu hút khách hàng và duy trì lợi nhuận bằng cách cập nhật thông tin về xu hướng thị trường.
3. Lập kế hoạch ra mắt sản phẩm hiệu quả: Bằng cách lập bản đồ nhu cầu sản phẩm và phân tích xu hướng thị trường, hành vi của người tiêu dùng theo thời gian thực, bạn có thể tối ưu hóa chiến lược định giá để tạo sự hào hứng và thúc đẩy doanh số trong các lần ra mắt sản phẩm.
4. Xác định chính xác khả năng bán: Hiểu biết về khả năng bán là rất quan trọng đối với các thương hiệu CPG để tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và chiến lược định giá. Dữ liệu theo thời gian thực cho phép bạn đánh giá chính xác khả năng bán, đảm bảo giá được đặt ở mức tối đa hóa doanh thu đồng thời giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa hoặc hết hàng.

Vai trò của nhận dạng hình ảnh trong theo dõi giá bán lẻ sản phẩm  

Kiểm tra thủ công cửa hàng bán lẻ thường kém hiệu quả và dễ xảy ra sai sót, tỷ lệ lỗi đôi khi vượt quá 20%. Tuy nhiên, công nghệ nhận dạng hình ảnh AI cho phép bạn tinh gọn các cuộc kiểm tra bằng cách lấy thông tin đáng tin cậy và chính xác theo thời gian thực.

Hơn nữa, thông tin chi tiết thu được thông qua phần mềm nhận dạng hình ảnh có thể giúp theo dõi các mẫu bán hàng. Các thương hiệu CPG có thể thúc đẩy doanh số bán hàng của các sản phẩm chủ chốt bằng cách đặt chúng gần khách hàng hơn, tận dụng dữ liệu về hiệu suất của các thương hiệu và loại sản phẩm khác nhau.

Dưới đây là cách nhận dạng hình ảnh hỗ trợ việc theo dõi giá sản phẩm: 

1. Thu thập dữ liệu tự động

Công nghệ nhận dạng hình ảnh, với khả năng ghi lại hình ảnh trong cửa hàng, cho phép bạn tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu giá cả. Bạn không cần nhập dữ liệu thủ công để thu thập bất kỳ thông tin chi tiết bên trong hoặc bên ngoài cửa hàng. Điều này sẽ giúp bạn giảm thiểu lỗi và có được thông tin giá cả chính xác và cập nhật.  

2. Giám sát theo thời gian thực

Bằng cách liên tục quét hình ảnh của các sản phẩm và nhãn giá của chúng, công nghệ nhận diện hình ảnh cho phép bạn theo dõi việc tuân thủ giá cả trong thời gian thực.

Bạn có thể dễ dàng xác định và khắc phục những sai biệt hoặc vi phạm và duy trì sự nhất quán về giá cả trên các địa điểm và kênh khác nhau.

3. Xác định sự thay đổi giá bán lẻ

Các thuật toán nhận diện hình ảnh có thể phát hiện các thay đổi về giá cả sản phẩm được hiển thị trong hình ảnh, kể cả những biến đổi nhỏ nhất như giảm giá, khuyến mãi, hoặc nhãn giá không chính xác.

Điều này cho phép bạn xác định các cập nhật giá cả và đảm bảo tuân thủ chính sách giá cả một cách nhanh chóng.

4. Phân tích đối thủ cạnh tranh

Bạn cũng có thể sử dụng công nghệ tiên tiến này để theo dõi các chiến lược giá cả của đối thủ cạnh tranh.

Với phần mềm nhận diện hình ảnh, bạn có thể phân tích hình ảnh sản phẩm và so sánh giá cả trên các nhà bán lẻ hoặc nền tảng trực tuyến khác nhau. Điều này cung cấp cho bạn cái nhìn quý giá về xu hướng thị trường và các phương thức định giá cạnh tranh.

5. Thực hiện các hoạt động tuân thủ giá 

Bằng cách tận dụng công nghệ nhận diện hình ảnh để theo dõi việc tuân thủ nhãn giá giá cả sản phẩm, bạn có thể thực hiện chính sách giá cả một cách hiệu quả hơn.

Bạn có thể phát hiện và sửa chữa các lỗi giá cả, đồng thời đảm bảo tất cả mọi người đều tuân theo hướng dẫn giá cả trên toàn bộ chuỗi cung ứng.

Cách giải pháp MBW Audit giúp các thương hiệu CPG quản lý nhân viên Audit

MBW Audit là ứng dụng được phát triển bởi MOBIWORK (MBW) từ phần mềm lõi là ERPNext. Ứng dụng dành cho các nhân viên giám sát cửa hàng thuộc công ty CPG trong việc hỗ trợ quản lý danh mục sản phẩm và chấm điểm trưng bày theo tiêu chí. Nhờ thực hiện bằng công nghệ AI, những dữ liệu thu thập được đảm bảo độ chính xác và tính tin cậy. 

Tính năng của MBW Audit trong việc hỗ trợ hoạt động bán lẻ bao gồm: 

1. Tự động giám sát kệ hàng: MBW Audit sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh để tự động phát hiện và nhận dạng các mã sản phẩm (SKU) trên kệ cửa hàng. Điều này đảm bảo khả năng hiển thị chính xác và theo thời gian thực đối với toàn bộ loại sản phẩm, cho phép các thương hiệu CPG theo dõi hiệu quả tình trạng sẵn có và vị trí trưng bày sản phẩm.  
2. Tính toán số lượng sản phẩm: MBW Audit có khả năng đếm chính xác các sản phẩm xuất hiện trên kệ qua công nghệ nhận diện hình ảnh AI. Mọi dữ liệu được ứng dụng xử lí sẽ báo cáo trên thời gian thực của cửa hàng. Với tính năng này, cho phép các nhân sự Audit của công ty CPG tiết kiệm thời gian giám sát cửa hàng từ đó nâng cao số lượng địa điểm giám sát. 
3. Cung cấp và báo cáo dữ liệu hiệu quả: Các đội ngũ giám sát thị trường có thể dễ dàng chụp ảnh kệ hàng bằng cách sử dụng tính năng chụp ảnh theo lưới được hướng dẫn và AI của MBW Audit sẽ tự động xử lý dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết theo từng mã sản phẩm về tỷ lệ chiếm dụng kệ, vị trí và hết hàng chỉ trong vài phút. Sau đó, thông tin được gửi đến các bên liên quan nội bộ thông qua báo cáo ảnh thông minh được sắp xếp và lọc, tạo điều kiện cho việc ra quyết định nhanh chóng. 
4. Tiết kiệm thời gian và chi phí: Với tính năng tự động giám sát kệ hàng và phát hiện giá, MBW Audit giúp giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết cho việc kiểm tra thủ công. Điều này không chỉ tiết kiệm nguồn lực đáng giá mà còn cho phép các thương hiệu CPG phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường, đảm bảo họ luôn đi trước một bước trong việc tối ưu hóa giá

Như vậy – Nếu hoạt động bố trí kệ hàng được triển khai chính xác, nó sẽ giúp tăng doanh số bán hàng, cải thiện tỷ suất lợi nhuận và hỗ trợ các chiến lược dài hạn bằng cách tăng sự thành công của các sản phẩm mới hoặc tạo các danh mục phụ. Để đánh giá và quản lý hoạt động bố trị kệ hàng đạt hiệu quả cao, MBW Audit là phần mềm AI công nghệ cao hỗ trợ tốt các giám sát viên kênh phân phối.  

Lời kết

Quản lý giám sát cửa hàng là yếu tố then chốt để các công ty CPG thành công trên thị trường hiện nay. Sự tối ưu hóa trong hoạt động giám sát thị trường bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến như MBW Audit của MobiWork, bạn có thể cập nhật dữ liệu theo thời gian thực về sự tồn tại và số lượng sản phẩm trên từng cửa hàng bán lẻ. Điều này cho phép bạn đưa ra quyết định thông minh hơn, thúc đẩy doanh số và tối ưu hóa hoạt động giám sát thị trường hiệu quả nhất. 

Để nhận tư vấn và trải nghiệm miễn phí về giải pháp MBW Audit, gợi ý doanh nghiệp bán lẻ “Đăng ký tư vấn” hoặc liên hệ đến hotline 094-789-1104 để được hỗ trợ nhanh nhất.