Năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm diễn ra nhiều thay đổi tích cực ở các công ty phát triển phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Các chuyên gia hàng đầu như Forrester, Gartner, IDC, Deloitte và PwC đã đưa ra những dự đoán thú vị về tương lai phát triển của Cloud ERP, nơi công nghệ và chiến lược doanh nghiệp sẽ hòa quyện chặt chẽ. Hãy cùng khám phá những xu hướng mới sẽ định hình lại cách thức các doanh nghiệp quản lý hoạt động của mình trong tương lai.

#1: Sự trỗi dậy của AI Agentic trong Cloud ERP

Một trong những xu hướng nổi bật nhất là tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa vào các hệ thống ERP. Deloitte nhấn mạnh sự cần thiết của việc đầu tư vào AI và tự động hóa để tối ưu hóa vận hành và nâng cao năng suất. Theo dự báo, 25% doanh nghiệp sử dụng Gen AI (AI tạo sinh) sẽ triển khai AI Agentic vào năm 2025, con số này có thể tăng lên 50% vào năm 2027.

AI Agentic Là Gì?

AI Agentic (AI tác nhân) là một bước tiến xa hơn so với AI truyền thống. Đây không chỉ là một công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu mà còn có khả năng quan sát, suy luận và tự động thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự giám sát chặt chẽ của con người.

Khác với AI truyền thống, vốn chỉ đưa ra các gợi ý để con người ra quyết định, AI Agentic có thể tự động điều phối công việc, dựa trên dữ liệu thực tế. AI Agentic hoạt động theo mô hình ba bước:

1. Quan sát: Thu thập dữ liệu từ hệ thống ERP, cảm biến, báo cáo tài chính, đơn hàng…
2. Suy luận: Phân tích dữ liệu, nhận diện xu hướng và đề xuất phương án tối ưu.
3. Hành động: Tự động thực hiện nhiệm vụ hoặc điều phối công việc giữa các bộ phận mà không cần con người can thiệp.

Ứng Dụng AI Agentic Trong Cloud ERP

Một trong những lĩnh vực quan trọng mà AI Agentic có thể tạo ra sự thay đổi lớn là quản lý kho. Hệ thống Cloud ERP kết hợp AI Agentic có thể tự động theo dõi mức tồn kho, đưa ra cảnh báo khi hàng hóa sắp hết và tự động tạo đơn hàng mới mà không cần nhân viên kiểm tra thủ công.

Ví dụ cụ thể về cách AI Agentic hoạt động trong một hệ thống Cloud ERP quản lý kho:

• AI phát hiện mức tồn kho giảm xuống dưới ngưỡng an toàn.
• Hệ thống tự động tạo đơn đặt hàng với nhà cung cấp tốt nhất, dựa trên các yếu tố như giá cả, thời gian giao hàng và lịch sử hợp tác.
• Nếu giá nguyên liệu tăng bất thường, AI Agentic có thể tự động thương lượng với nhà cung cấp hoặc đề xuất thay đổi nguồn hàng.

Bên cạnh quản lý kho, AI Agentic còn có thể ứng dụng rộng rãi trong các quy trình vận hành khác:

• Phát hiện gian lận tài chính: AI có thể phân tích lịch sử giao dịch để nhận diện các bất thường, sau đó đưa ra cảnh báo hoặc tạm dừng giao dịch nếu cần thiết.
• Dự báo nhu cầu tuyển dụng: AI có thể phân tích khối lượng công việc và xu hướng nghỉ việc của nhân viên để đề xuất kế hoạch tuyển dụng phù hợp.
• Tối ưu hóa vận hành kho bãi: AI giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng tiêu thụ sản phẩm để điều chỉnh lượng hàng nhập kho hợp lý, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc tồn kho quá mức.

#2: Chuyển đổi sang giải pháp đám mây gốc (Cloud-Native Solutions)

Hiện nay, nhiều doanh nghiệp đang dần thay đổi cách quản lý hệ thống công nghệ, thay vì sử dụng các máy chủ vật lý đặt tại công ty (on-premise), doanh nghiệp đang chuyển dần sang điện toán đám mây để tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất.

Trong quá trình này, một mô hình đang trở nên phổ biến là điện toán đám mây lai (Hybrid Cloud). Đây là sự kết hợp giữa hệ thống truyền thống (máy chủ doanh nghiệp tự quản lý) với các dịch vụ trên đám mây (hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu qua internet do các nhà cung cấp như AWS, Google Cloud, Microsoft Azure cung cấp). Cách làm này giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn trong việc quản lý dữ liệu, nhưng vẫn chưa khai thác được hết tiềm năng của công nghệ đám mây.

Từ đó, một xu hướng rõ ràng hơn đang xuất hiện: chuyển sang các giải pháp đám mây gốc (Cloud-Native Solutions). Hiểu đơn giản, đây là những phần mềm và hệ thống được thiết kế ngay từ đầu để hoạt động hoàn toàn trên đám mây, không cần phụ thuộc vào máy chủ vật lý. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí vận hành, dễ dàng mở rộng quy mô khi cần thiết và tối ưu hóa hiệu suất làm việc.

Theo Gartner, chi tiêu của các doanh nghiệp cho dịch vụ đám mây công cộng dự kiến sẽ đạt 723 tỷ USD vào năm 2025, cho thấy nhiều hệ thống ERP (phần mềm quản lý doanh nghiệp) đang dần được chuyển đổi sang nền tảng đám mây để tận dụng lợi ích như:

• Tự động mở rộng: Khi doanh nghiệp phát triển, hệ thống có thể mở rộng ngay lập tức mà không cần đầu tư vào hạ tầng mới.
• Linh hoạt trong quản lý dữ liệu: Nhân viên có thể truy cập hệ thống từ bất kỳ đâu có internet, không bị giới hạn bởi văn phòng.
• Tối ưu chi phí vận hành: Không cần tốn kém chi phí duy trì máy chủ, bảo trì phần cứng như hệ thống truyền thống.

Thách Thức Khi Chuyển Đổi Sang Đám Mây – Vấn Đề Bảo Mật

Mặc dù điện toán đám mây mang lại nhiều lợi ích, một số doanh nghiệp vẫn e ngại về bảo mật dữ liệu khi chuyển toàn bộ hệ thống lên đám mây. Các lo lắng phổ biến bao gồm:

• Rủi ro rò rỉ dữ liệu: Nếu không có cơ chế bảo mật tốt, thông tin quan trọng có thể bị tấn công hoặc rò rỉ.
• Sự phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ: Nếu nhà cung cấp Cloud ERP thay đổi chính sách hoặc ngừng cung cấp dịch vụ, doanh nghiệp có thể gặp rủi ro vận hành.
• Tuân thủ quy định về dữ liệu: Một số ngành (như tài chính, y tế) yêu cầu dữ liệu phải được lưu trữ trong lãnh thổ quốc gia, điều này có thể gây khó khăn khi sử dụng Cloud ERP công cộng.

Để giải quyết vấn đề này, Forrester khuyến nghị doanh nghiệp nên cân nhắc giữa Cloud ERP công cộng và Cloud ERP riêng:

• Cloud ERP công cộng (Public Cloud ERP): ERPNext là nền tảng Cloud ERP mã nguồn mở, giúp doanh nghiệp triển khai nhanh, tiết kiệm chi phí mà vẫn đảm bảo bảo mật dữ liệu.
• Cloud ERP riêng (Private Cloud ERP): Doanh nghiệp tự vận hành hoặc thuê server riêng để đảm bảo kiểm soát dữ liệu tối đa.

Nhu cầu đầu tư vào hạ tầng công nghệ đang Gia Tăng

Xu hướng chuyển đổi này cũng phản ánh sự gia tăng đầu tư vào công nghệ trên toàn cầu. Theo Gartner, tổng chi tiêu CNTT toàn cầu sẽ đạt 5,75 nghìn tỷ USD vào năm 2025, tăng 9,3% so với năm trước, cho thấy doanh nghiệp đang tập trung vào số hóa và nâng cao năng suất.

ERPNext là một trong những nền tảng Cloud ERP mã nguồn mở tiên phong, giúp doanh nghiệp dễ dàng chuyển đổi số mà không cần tốn kém như các giải pháp ERP truyền thống.

Với sự thay đổi nhanh chóng trong môi trường kinh doanh, chuyển đổi sang giải pháp đám mây gốc không còn là xu hướng, mà đã trở thành một nhu cầu thiết yếu. Doanh nghiệp cần đánh giá và lựa chọn chiến lược phù hợp để tận dụng tối đa lợi thế của công nghệ đám mây, đảm bảo an toàn dữ liệu và tuân thủ các quy định pháp lý.

Tóm lại, Cloud ERP như ERPNext không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, tối ưu vận hành mà còn là bước đi quan trọng trong hành trình chuyển đổi số và nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời đại công nghệ!

#3: Tận dụng các công cụ AI hỗ trợ việc ra quyết định

Tại Sao AI Trong ERP Lại Quan Trọng Đối Với Việc Ra Quyết Định?

Hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) là nền tảng trung tâm giúp doanh nghiệp quản lý tài chính, nhân sự, kho vận, sản xuất và chuỗi cung ứng. Trước đây, doanh nghiệp dựa vào các báo cáo truyền thống và con người phân tích để ra quyết định, nhưng phương pháp này có những hạn chế như:

• Chậm trễ trong việc xử lý dữ liệu, dẫn đến phản ứng chậm với thay đổi thị trường.
• Khả năng phân tích bị giới hạn, chỉ dựa vào dữ liệu quá khứ thay vì dự đoán tương lai.
• Dễ xảy ra sai sót do yếu tố con người, ảnh hưởng đến tính chính xác của quyết định kinh doanh.

Việc tích hợp AI vào hệ thống ERP giúp tự động hóa quá trình phân tích và hỗ trợ ra quyết định, giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn, chính xác hơn và tối ưu hơn.

AI Sẽ Ảnh Hưởng Đến Quy Trình Ra Quyết Định Như Thế Nào?

Theo Gartner, đến năm 2028, ít nhất 15% các quyết định công việc hàng ngày sẽ được thực hiện tự động bằng AI Agentic, so với 0% vào năm 2024.

AI không chỉ phân tích dữ liệu mà còn có thể hành động thay con người, như tự động tối ưu dòng tiền, quản lý hàng tồn kho, phân bổ nguồn lực, dự đoán nhu cầu tuyển dụng.

Forrester nhấn mạnh rằng doanh nghiệp cần phát triển văn hóa “quyết định dựa trên dữ liệu”, tức là thay vì dựa vào kinh nghiệm, các quyết định sẽ dựa trên phân tích nâng cao của AI trong hệ thống ERP.

Deloitte cũng nhấn mạnh rằng ERP trên nền tảng đám mây sẽ giúp doanh nghiệp có dữ liệu thời gian thực, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn và nhanh hơn.

Ví dụ, AI có thể phân tích biến động doanh thu và đề xuất điều chỉnh ngân sách ngay lập tức thay vì chờ đợi báo cáo hàng tháng. AI trong ERP có thể dự đoán khi nào một nhà cung cấp sẽ bị chậm trễ và tự động tìm kiếm phương án thay thế trước khi sự cố xảy ra.

AI Hỗ Trợ Quyết Định Trong Những Mảng Nào Của ERP?

Tài chính & Quản lý dòng tiền

• AI có thể dự đoán dòng tiền doanh nghiệp, tự động đề xuất kế hoạch tối ưu hóa thanh toán, giảm chi phí vay vốn.
• AI giúp phát hiện gian lận tài chính bằng cách phân tích giao dịch bất thường.

Chuỗi cung ứng & quản lý kho

• AI có thể dự đoán nhu cầu hàng hóa, tự động điều chỉnh mức tồn kho, tránh tình trạng hết hàng hoặc dư thừa hàng tồn.
• AI có thể phân tích chuỗi cung ứng, dự đoán rủi ro như tắc nghẽn logistics, gián đoạn sản xuất và đề xuất phương án thay thế.

Quản lý nhân sự & tuyển dụng

• AI có thể dự đoán xu hướng nghỉ việc của nhân viên, giúp doanh nghiệp lập kế hoạch tuyển dụng kịp thời.
• AI giúp tự động đánh giá hiệu suất nhân viên để đề xuất thăng tiến hoặc đào tạo.

Lập kế hoạch chiến lược & phân tích kinh doanh

• AI có thể tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để giúp ban lãnh đạo dự đoán xu hướng thị trường, điều chỉnh chiến lược kinh doanh nhanh hơn.
• AI phân tích dữ liệu tiêu dùng để đề xuất chiến dịch tiếp thị phù hợp hơn.

IDC cho biết, đến cuối năm 2025, 35% tổ chức sẽ sử dụng nhân viên kỹ thuật số do AI điều khiển để hỗ trợ việc ra quyết định và tăng cường đào tạo nhân viên.

 Ứng Dụng AI Hỗ Trợ Quyết Định Trong Cloud ERP

ERPNext là mã nguồn mở, doanh nghiệp có thể tích hợp AI bên ngoài để tận dụng sức mạnh phân tích dữ liệu.

Doanh nghiệp có thể tận dụng AI với ERPNext bằng cách nào?

• Tích hợp AI phân tích dữ liệu qua API: Sử dụng các công cụ AI như Google AI, OpenAI, hoặc Amazon SageMaker để phân tích dữ liệu tài chính, kho bãi, nhân sự từ ERPNext.
• Sử dụng AI để tự động hóa quy trình báo cáo: Tạo các mô hình AI giúp dự đoán doanh thu, tối ưu chi phí và lập kế hoạch tài chính.
• Ứng dụng AI trong tối ưu chuỗi cung ứng: Kết hợp AI để dự đoán xu hướng mua hàng, xác định nhà cung cấp tối ưu, tự động quản lý tồn kho.

#4: Tội Phạm Mạng Đang Gia Tăng – Vì Sao Doanh Nghiệp Cần Quan Tâm Đến An Ninh Mạng Hơn Bao Giờ Hết?

Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, các mối đe dọa an ninh mạng cũng ngày càng tinh vi. Theo dự báo, tội phạm mạng có thể gây thiệt hại lên đến 12 nghìn tỷ USD vào năm 2025, khiến các doanh nghiệp phải đối mặt với nguy cơ rò rỉ dữ liệu, tấn công ransomware, gian lận tài chính và gián đoạn vận hành.

Một số nguyên nhân chính dẫn đến sự gia tăng tấn công mạng:

• Sự mở rộng của công nghệ đám mây: Ngày càng nhiều tổ chức di chuyển dữ liệu và hệ thống lên nền tảng cloud, tạo ra các lỗ hổng bảo mật nếu không có giao thức an ninh phù hợp.
• Tích hợp AI trong vận hành doanh nghiệp: AI có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nhưng đồng thời cũng trở thành mục tiêu của tin tặc nếu không được bảo vệ tốt.
• Gia tăng hình thức tấn công tinh vi: Các cuộc tấn công không còn chỉ nhắm vào hệ thống mạng nội bộ mà đã mở rộng sang phishing, deepfake AI, đánh cắp danh tính và xâm nhập thông qua chuỗi cung ứng phần mềm.

Bảo Mật Dữ Liệu Trở Thành Yếu Tố Cốt Lõi Khi Doanh Nghiệp Chuyển Đổi Số

Khi ngày càng nhiều tổ chức di chuyển dữ liệu lên đám mây, các biện pháp bảo mật không còn là tùy chọn, mà là bắt buộc.

Theo Gartner, doanh nghiệp cần ưu tiên bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định khi họ chuyển ngày càng nhiều dữ liệu vào môi trường đám mây. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành có yêu cầu cao về bảo mật như:

• Ngân hàng – tài chính: Phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về quản lý rủi ro dữ liệu như Basel III, GDPR.
• Y tế – dược phẩm: Cần bảo vệ dữ liệu bệnh nhân theo tiêu chuẩn HIPAA.
• Doanh nghiệp thương mại điện tử: Bảo vệ thông tin thẻ tín dụng và dữ liệu khách hàng theo chuẩn PCI DSS.

ERPNext cung cấp các tính năng quản lý quyền truy cập và phân quyền dữ liệu giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn ai có thể xem, chỉnh sửa hoặc xuất dữ liệu quan trọng. Ngoài ra, ERPNext hỗ trợ mô hình xác thực đa yếu tố (MFA) khi đăng nhập, giúp tăng cường bảo mật hệ thống.

AI Đang Thay Đổi Cách Bảo Mật Dữ Liệu Như Thế Nào?

Việc tích hợp AI vào chiến lược bảo mật đám mây đang ngày càng trở nên quan trọng. AI không chỉ là một công cụ phân tích dữ liệu mà còn đóng vai trò trong phát hiện và ngăn chặn tấn công mạng theo thời gian thực.

Những ứng dụng nổi bật của AI trong bảo mật mạng:

• Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và ngăn chặn tấn công (IPS): AI có thể tự động phát hiện và phản ứng với các hành vi đáng ngờ trong hệ thống.
• Phòng chống phishing và tấn công lừa đảo: AI có thể quét email, website để nhận diện các dấu hiệu lừa đảo, giúp doanh nghiệp giảm nguy cơ bị tấn công.
• Phân tích hành vi người dùng: AI có thể theo dõi hành vi truy cập hệ thống, phát hiện các hành vi bất thường như đăng nhập từ vị trí lạ, đăng nhập liên tục nhiều lần thất bại.

ERPNext hiện chưa tích hợp AI trong bảo mật, nhưng hệ thống có thể được triển khai trên hạ tầng đám mây riêng (Private Cloud), giúp doanh nghiệp tự quản lý dữ liệu quan trọng mà không phụ thuộc vào nền tảng cloud công cộng. Việc sử dụng ERPNext trên Private Cloud có thể giúp giảm rủi ro liên quan đến bảo mật và tuân thủ quy định nội bộ của doanh nghiệp.

Xu Hướng Đám Mây Riêng – Lựa Chọn Bảo Mật Cao Hơn Cho Doanh Nghiệp

Do những lo ngại ngày càng gia tăng về an ninh mạng trong môi trường đám mây công cộng, nhiều doanh nghiệp đang xem xét chuyển sang đám mây riêng để đảm bảo quyền kiểm soát và bảo vệ dữ liệu tốt hơn.

Theo Forrester, đến năm 2025, hầu hết các nhà cung cấp đám mây công cộng lớn sẽ tăng đáng kể khoản đầu tư vào các dịch vụ đám mây riêng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng doanh nghiệp.

Vậy đám mây riêng có ưu thế gì so với đám mây công cộng?

• Kiểm soát dữ liệu tốt hơn: Doanh nghiệp có thể tự quản lý và đặt các tiêu chuẩn bảo mật cao hơn so với dịch vụ đám mây công cộng.
• Tuân thủ quy định dễ dàng hơn: Các ngành như tài chính, y tế, chính phủ có thể đảm bảo tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về bảo mật dữ liệu.
• Giảm thiểu nguy cơ bị tấn công từ bên ngoài: Do hệ thống không chia sẻ tài nguyên với các doanh nghiệp khác như trên Public Cloud.

ERPNext có thể được triển khai trên hạ tầng Private Cloud hoặc On-Premise, cho phép doanh nghiệp kiểm soát toàn bộ dữ liệu của mình thay vì lưu trữ trên đám mây công cộng. Điều này rất quan trọng đối với các tổ chức có yêu cầu bảo mật cao hoặc chịu sự quản lý nghiêm ngặt về dữ liệu.

Chiến Lược Đảm Bảo An Ninh Mạng Cho Doanh Nghiệp Trong Kỷ Nguyên Đám Mây

Các biện pháp an ninh mạng quan trọng:

1. Mã hóa dữ liệu (Encryption): Đảm bảo dữ liệu nhạy cảm luôn được mã hóa khi lưu trữ và truyền tải.
2. Xác thực đa yếu tố (MFA – Multi-Factor Authentication): Ngăn chặn truy cập trái phép bằng cách yêu cầu xác minh nhiều bước.
3. Zero Trust Security (Mô hình bảo mật không tin cậy): Luôn xác minh mọi truy cập, ngay cả khi từ hệ thống nội bộ.
4. AI-Driven Security (Bảo mật dựa trên AI): Sử dụng AI để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng theo thời gian thực.
5. Private Cloud hoặc Hybrid Cloud: Nếu doanh nghiệp có dữ liệu nhạy cảm, cần xem xét sử dụng đám mây riêng thay vì hoàn toàn dựa vào đám mây công cộng.
6. Đào tạo nhân viên về an ninh mạng: 95% các cuộc tấn công mạng thành công có liên quan đến lỗi của con người.

ERPNext hỗ trợ mã hóa dữ liệu trong quá trình truyền tải khi được triển khai trên các nền tảng đám mây an toàn. Ngoài ra, hệ thống có thể tích hợp xác thực đa yếu tố (MFA) để đảm bảo chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập vào hệ thống.

#5: ESG Và Tính Bền Vững Đang Trở Thành Yếu Tố Cạnh Tranh Của Doanh Nghiệp

ESG (Environmental, Social, and Governance – Môi trường, Xã hội và Quản trị) không còn chỉ là một lựa chọn chiến lược, mà đã trở thành một yêu cầu bắt buộc đối với nhiều doanh nghiệp.

Theo Giám đốc thương mại và phát triển bền vững của SAP, Sophia Mendelsohn, carbon cần được theo dõi giống như tiền, nghĩa là doanh nghiệp phải có cơ chế tính toán và kiểm soát lượng khí thải tương tự như cách họ quản lý tài chính.

Các yếu tố thúc đẩy doanh nghiệp áp dụng báo cáo ESG:

• Sự siết chặt của các cơ quan quản lý: Ngày càng nhiều quốc gia yêu cầu doanh nghiệp báo cáo minh bạch về tác động môi trường và xã hội. Ví dụ, EU có Chỉ thị Báo cáo Bền vững Doanh nghiệp (CSRD) buộc các công ty phải công khai lượng khí thải carbon.
• Áp lực từ nhà đầu tư và khách hàng: Các tập đoàn lớn và quỹ đầu tư hiện nay ưu tiên làm việc với các công ty có chính sách ESG rõ ràng. Doanh nghiệp không có chiến lược ESG sẽ khó thu hút vốn hoặc đối tác.
• Tăng cường trách nhiệm doanh nghiệp: Không chỉ là vấn đề tuân thủ, ESG còn giúp doanh nghiệp xây dựng thương hiệu bền vững và thu hút nhân sự có cùng giá trị.

Tầm Quan Trọng Của Báo Cáo ESG Trong Quyết Định Kinh Doanh

Khi ESG ngày càng được coi trọng, các doanh nghiệp không thể chỉ xem đây là một báo cáo định kỳ mà phải tích hợp ESG vào chiến lược kinh doanh cốt lõi.

Theo Gartner, đến năm 2025, lượng khí thải carbon từ các dịch vụ đám mây siêu lớn sẽ là một trong ba yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến quyết định mua dịch vụ đám mây. Điều này cho thấy các doanh nghiệp không chỉ quan tâm đến giá cả và hiệu suất của cloud, mà còn đánh giá cả mức độ bền vững của dịch vụ đó.

Ví dụ:

• Amazon Web Services (AWS) đã cam kết đạt trung hòa carbon vào năm 2040.
• Microsoft Azure đang đặt mục tiêu trở thành một cloud carbon-negative vào năm 2030.
• Google Cloud sử dụng hoàn toàn năng lượng tái tạo và công bố chi tiết lượng khí thải carbon từ dịch vụ của họ.

Xu Hướng Tính Bền Vững Trong Dịch Vụ Cloud

Các doanh nghiệp ngày càng ưu tiên dịch vụ cloud thân thiện với môi trường. Điều này tạo ra áp lực buộc các nhà cung cấp cloud phải cải thiện hiệu suất năng lượng và cung cấp báo cáo minh bạch về lượng khí thải carbon.

Ba hướng đi chính trong xu hướng này:

• Tối ưu hóa khối lượng công việc trên cloud: Doanh nghiệp sẽ ưu tiên sử dụng các nền tảng cloud có khả năng tự động điều chỉnh tài nguyên để giảm tiêu thụ năng lượng không cần thiết.
• Chuyển đổi sang cloud có dấu chân carbon thấp: Khi lựa chọn nhà cung cấp cloud, doanh nghiệp sẽ không chỉ quan tâm đến giá và hiệu suất mà còn đánh giá lượng CO2 phát thải của dịch vụ.
• Báo cáo minh bạch về khí thải carbon: Các công ty sẽ phải cung cấp dữ liệu rõ ràng về mức độ phát thải CO2 trong chuỗi cung ứng và hoạt động vận hành.

#6: Sự Trỗi Dậy Của Hệ Thống ERP Module So Với ERP trọn gói

Hệ Thống ERP Nguyên Khối Là Gì?

Hệ thống ERP nguyên khối (monolithic ERP) là một phần mềm được xây dựng như một khối thống nhất, trong đó tất cả các chức năng như kế toán, nhân sự, bán hàng, kho vận, sản xuất,… đều được tích hợp chặt chẽ bên trong một hệ thống duy nhất.

Đặc điểm của hệ thống ERP nguyên khối:

• Tất cả các chức năng đều nằm trong một hệ thống duy nhất, không thể tách rời hay thay đổi từng phần riêng lẻ.
• Khó tích hợp với phần mềm khác, vì tất cả các tính năng đều được thiết kế đồng bộ, việc kết nối với phần mềm bên ngoài thường gặp khó khăn.
• Khi cần cập nhật hoặc nâng cấp, toàn bộ hệ thống phải thay đổi cùng lúc, gây mất nhiều thời gian và chi phí.

Mặc dù ERP nguyên khối đảm bảo tính nhất quán và đồng bộ dữ liệu tốt, nhưng nó gặp nhiều hạn chế khi doanh nghiệp phát triển và cần thay đổi linh hoạt.

Hệ Thống ERP Mô-đun Là Gì?

Khác với ERP nguyên khối, hệ thống ERP mô-đun được thiết kế theo từng phần riêng lẻ (gọi là mô-đun), cho phép doanh nghiệp chọn và triển khai các chức năng theo nhu cầu thay vì phải sử dụng toàn bộ hệ thống ngay từ đầu.

Ví dụ về một số mô-đun phổ biến trong ERP:

• Mô-đun tài chính – kế toán: Quản lý dòng tiền, hóa đơn, thanh toán.
• Mô-đun quản lý kho: Theo dõi hàng tồn kho, đơn hàng, vận chuyển.
• Mô-đun nhân sự: Quản lý nhân viên, lương thưởng, chấm công.
• Mô-đun sản xuất: Lập kế hoạch sản xuất, theo dõi nguyên vật liệu.

Lợi ích của hệ thống ERP mô-đun:

• Linh hoạt hơn: Doanh nghiệp chỉ cần mua và sử dụng các mô-đun cần thiết, không phải triển khai toàn bộ hệ thống cùng lúc.
• Dễ dàng nâng cấp: Khi doanh nghiệp phát triển, có thể bổ sung thêm mô-đun mà không ảnh hưởng đến hệ thống hiện tại.
• Khả năng tích hợp tốt hơn: ERP mô-đun có thể kết nối dễ dàng với các phần mềm bên ngoài như CRM, phần mềm kế toán, hoặc hệ thống bán hàng trực tuyến.

Xu Hướng Dịch Chuyển Sang ERP Mô-đun

IDC dự báo rằng đến năm 2027, 75% doanh nghiệp toàn cầu sẽ thay thế hệ thống ERP nguyên khối bằng ERP mô-đun. Điều này phản ánh sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp tiếp cận công nghệ: linh hoạt hơn, tối ưu hơn, và giảm chi phí vận hành.

ERPNext là một hệ thống được thiết kế theo mô hình mô-đun, cho phép doanh nghiệp triển khai từng phần theo nhu cầu:

• Có thể sử dụng độc lập từng mô-đun, không cần cài đặt toàn bộ hệ thống ngay từ đầu.
• Dễ dàng mở rộng, nếu doanh nghiệp cần thêm tính năng, có thể kích hoạt mô-đun mới mà không cần thay đổi hệ thống cốt lõi.
• Tích hợp linh hoạt với các phần mềm khác thông qua API.

Nhờ kiến trúc mô-đun, ERPNext phù hợp với cả doanh nghiệp nhỏ lẫn doanh nghiệp lớn, giúp họ tiết kiệm chi phí triển khai và dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu.

#7: Điều chỉnh liên tục để phù hợp với quy định mới

Vì Sao Tuân Thủ Quy Định Quan Trọng Đối Với Doanh Nghiệp?

Ngày nay, các doanh nghiệp không chỉ cần vận hành hiệu quả mà còn phải tuân thủ nhiều quy định pháp lý để tránh rủi ro pháp lý và tài chính. Các quy định này có thể liên quan đến:

• Kế toán và tài chính: Báo cáo thuế, chuẩn mực kế toán quốc tế (IFRS, GAAP).
• Bảo vệ dữ liệu cá nhân: Quy định GDPR của châu Âu, CCPA của Mỹ, yêu cầu doanh nghiệp bảo vệ thông tin khách hàng.
• Quản lý chuỗi cung ứng: Các quy định yêu cầu minh bạch về nguồn gốc hàng hóa, tránh sử dụng lao động bất hợp pháp.
• An ninh mạng: Tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu (ISO 27001, PCI DSS) để bảo vệ thông tin nội bộ khỏi tấn công mạng.

Theo Deloitte, 92% doanh nghiệp đang chuẩn bị nâng cấp hệ thống để tuân thủ các quy định pháp lý trong vòng 3 năm tới. Điều này cho thấy nếu không có hệ thống hỗ trợ, doanh nghiệp có thể mất nhiều thời gian và nguồn lực để theo dõi và đáp ứng các yêu cầu pháp lý.

Hệ Thống ERP Giúp Doanh Nghiệp Tuân Thủ Quy Định Như Thế Nào?

Các hệ thống ERP hiện đại không chỉ giúp quản lý kinh doanh mà còn hỗ trợ tuân thủ quy định pháp lý bằng cách:

• Tự động cập nhật quy định mới: Một số hệ thống ERP có khả năng tự động cập nhật theo thay đổi của luật thuế và kế toán.
• Cung cấp công cụ kiểm toán và báo cáo: Hệ thống tạo ra các báo cáo theo yêu cầu của cơ quan quản lý, giúp doanh nghiệp minh bạch tài chính.
• Quản lý dữ liệu và bảo mật: Hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu quan trọng để tuân thủ các quy định về bảo vệ thông tin.

ERPNext có các tính năng hỗ trợ doanh nghiệp đảm bảo tuân thủ:

• Tích hợp tiêu chuẩn kế toán quốc tế: Hỗ trợ IFRS và GAAP, giúp doanh nghiệp dễ dàng lập báo cáo tài chính theo quy định.
• Hệ thống phân quyền người dùng: Kiểm soát ai có thể truy cập dữ liệu nào, hạn chế rủi ro rò rỉ thông tin.
• Báo cáo minh bạch: Tạo báo cáo kế toán, kiểm toán, giúp doanh nghiệp dễ dàng cung cấp thông tin cho cơ quan thuế hoặc nhà đầu tư.
• Triển khai trên Cloud hoặc On-Premise: Doanh nghiệp có thể lựa chọn lưu trữ dữ liệu trên hệ thống nội bộ để đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật.

Việc lựa chọn một hệ thống ERP có khả năng hỗ trợ tuân thủ sẽ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro pháp lý, tiết kiệm thời gian và nâng cao uy tín.

Kết luận

Khác với những lo ngại về vấn đề bảo mật dữ liệu đây, việc áp dụng hệ thống Cloud ERP tuân thủ chặt chẽ các bảo mật và an ninh mạng, cũng như đáp ứng các tiêu chuẩn cải tiến, thay đổi liên tục – đang là xu hướng của các doanh nghiệp trên toàn cầu. 

Tại Việt Nam, các nhà cung cấp ERP hầu hết đều có phiên bản ERP Cloud chi phí thấp hơn để doanh nghiệp lựa chọn áp dụng. Trong đó, ERPNext là giải pháp ERP Cloud có chi phí rẻ nhất do được cung cấp dưới hình thức mã nguồn mở, doanh nghiệp không phải trả chi phí bản quyền, không bị tính phí sử dụng theo số lượng người dùng.  

ERPNext cung cấp bộ mô-đun tiêu chuẩn như bất kỳ hệ thống ERP nào khác, nhưng có lợi thế hơn ở khả năng tùy chỉnh linh hoạt cực kỳ cao, cho phép customize tính năng, giao diện, sửa code để đáp ứng nhu cầu sử dụng của từng doanh nghiệp. 

ERPNext là phần mềm ERP của Frappe technology (India) với mạng lưới đối tác triển khai toàn cầu. tại Việt Nam, MBW Digital hiện là đối tác chính thức duy nhất, có đầy đủ năng lực để tư vấn – triển khai ERPNext cho doanh nghiệp. Nếu doanh nghiệp bạn đang quan tâm, hãy liên hệ với chúng tôi để nhận sự hỗ trợ từ chuyên gia ERPNext.